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美兰德公司利用专利分类体系开展技术预测

20149月,美国兰德公司(RAND Corporation)发布题为利用美国专利分类法进行技术预测Identification and Analysis of Technology Emergence Using Patent Classification)的研究报告,包括技术领域商业化前景预测中的新兴技术识别、特征提取以及分析评议方法。

美国专利商标局(USPTO)的专利分类系统已被用于数以百万计的技术文档分类。该分类系统不仅是技术描述工具,还是专利审查员认可的所有科技领域文献的分类工具。某技术领域专利申请数量的迅速增长预示该技术正在传播到新兴或通常被认为相关性不大的技术领域,同时也是新技术出现和产业化开始的信号。另一方面,专利持有或投资机构通过自身专利组合的S曲线可了解:(1)某技术领域中专利申请机构的申请范围和关注程度;(2)某技术初见端倪时,特定专利申请是在何时出现。该报告的重要发现如下。

1. 美国专利商标局的数据可指导分析

特定领域相关专利的大量申请可表征新技术传播到新的且往往相关性不大的领域。专利申请快速增长是新技术出现和产业化开始的信号。

2. S曲线可用于揭示技术的兴起

当某技术与其他技术的分类或子分类形成越来越强的关联时,就会出现专利申请或授权量的S曲线图。根据新出现的某技术分类专利的年度申请量S曲线,该报告定义了技术转移中潜在价值度量指标。该指标可帮助政府机构、非营利机构或私营企业的技术转移人员寻求专利组合价值最大化或者增大胜诉机会。某技术分类专利出现的时间点,可分析个人或机构的专利组合是处于该领域的领先还是跟随地位。通过分析机构专利的技术创新性,对比特定领域领先或跟随地位的机构的特征。技术传播到新领域的分析提供了预测未来技术可能在哪些领域出现的新手段。

许海云  编译,许  轶  校译自

http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR629.html

原文标题:Identification and Analysis of Technology Emergence Using Patent Classification

检索日期:2014918

 


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